loading
Продукты
Продукты

Руководство по магазинам автоматизированной тканевой машины в Йили

Автоматизированная ткань инспекционная машина, изготовленная Yili (Zhaoqing) Intelligent Technology Co., Ltd, без сомнения, является самым знаковым продуктом с момента его создания. Он сочетает в себе такие преимущества, как конкурентоспособная цена, долгосрочный срок службы, превосходная стабильность и изысканное изготовление. Его качество постоянно контролировалось командой QC от проверки материала до проверки готового продукта. Клиенты получат большую пользу от всех этих характеристик.

Yili обеспечивает ведущие в отрасли инновации и качество своим глобальным клиентам. В первую очередь мы считаем качеством и увлечены помощи клиентам достичь своих целей, что повышает доверие и доверие к нашим клиентам. Лояльная клиентская база становится важной поддержкой узнаваемости бренда и привлечет известные предприятия для установления с нами кооперативных отношений. Продукты обязательно будут популярны среди конкурентного рынка.

Мы построили долгосрочные отношения со многими надежными логистическими компаниями и чрезвычайно гибки в подходе к доставке. Yili также предоставляет услуги настройки и создания образцов автоматизированной машины для проверки ткани.

Отправьте свой запрос
нет данных
Связаться с нами
Мы приветствуем пользовательские проекты и идеи и способны удовлетворить конкретные требования. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите веб-сайт или свяжитесь с нами напрямую с вопросами или запросами.
Йили основан в 1993 году,  которое является высокотехнологичным предприятием оборудования для предварительного разжигания и пост-сеяния, интегрируя R&D, производство, продажи и обслуживание 
Поставщик решений для оборудования до и пост-сеяния.
Глобальное сотрудничество с качеством & Инновации

Контакты: Джессика Мо

Тел.: +86-0758-8512058

Тел: +86-13827530181

WhatsApp: +86-13827530181

Электронная почта: jessicamo@guangdongyili.com

Add.: Jindu Industrial Park, район Гао Яо, Чжаоцинг, Гуандун, Китай.

Customer service
detect